專訪梯眼行業研究院負責人：讓AI落地電梯場景，提高電梯物聯網感知力

截止2020年，中國在用電梯占世界總數39.86%，全世界每三臺運行的電梯，就有一臺在中國。伴隨著電梯的高速增長和乘梯安全需求的日益提高，電梯物聯網也隨之走進人們的視野。自2010年起，北京、上海、廣州、無錫等多地電梯物聯網項目紛紛亮相。

然而熱火朝天的表象之下，電梯物聯網覆蓋率至今卻沒有超過10%。都說條條大路通羅馬，電梯物聯網似乎還沒有找到直達羅馬的康莊大道。

對此，記者采訪了梯眼行業研究院負責人，分享梯眼對電梯物聯網和人工智能技術的一些見解。

作為專注于視覺AI在電梯場景深度應用的AI先鋒，梯眼對電梯場景和物聯網有深入了解，其核心研發成員來自北京大學、北京理工大學等高校，在視覺AI領域和嵌入式技術上擁有有豐富的經驗。

在梯眼行業研究院負責人看來，基于人工智能的新一代數據采集方式全面替代現有數據采集模式是大勢所趨，也是場景需求使然，勢必成為電梯物聯網破局的一把“利劍”。

以下內容來自梯眼行業研究中心負責人，記者整理。

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理解電梯物聯網之前，我們需要先理解物聯網。最近十年最火的概念，“物聯網”肯定占了一席之地。

先看看百度詞條的定義：物聯網（Internet of Things，IoT）指通過信息傳感設備，按約定的協議，將任何物體與網絡相連接，物體通過信息傳播媒介進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監管等功能。

這條簡單的定義中，包含了物聯網的兩大核心：數據與交互。只有把這兩大核心做好，才能發揮出它的價值。

所謂“連接”指的是“數據的互通”，自然得先有“數據”，把物理信息轉化成數字信息，這個過程就是我們常說的“感知”。

沒有數據，物聯網就成了無源之水，所以物聯網需要解決的第一大核心永遠是：有效的數據。而有效的數據包含了兩個層面：數據的有無，數據的真實性。

把萬物互聯起來“以實現智能化識別、定位、監督等功能”，怎么做到？需要物與物之間的交互，也需要人與物之間的交互。高效的交互設計，是物聯網的第二大核心。

電梯物聯網是物聯網的一個分支，它要產生價值，也必須做好這兩大核心：有效的數據、高效的交互。

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電梯物聯網現存的三個問題：一是該有的數據沒有，二是已有的數據不夠準確，三是缺乏高效交互設計。

沒有數據就做不到及時交互，數據有效性不夠，有效的交互就沒有基礎。

一方面相關傳感技術的缺乏導致有些數據不能被感知，已有的傳感設備性能不足也導致數據不準確。另一方面電梯廠家協議不通用，更不會開放數據共享。這都讓電梯物聯網現階段難以支撐數據需求。

電梯物聯網需要具備更深度的交互價值，才能支撐起商業價值。

一方面感知設備要能快速識別電梯狀態、人和物的狀態，及時完成數據處理，并與其他設備保持高效互聯互通；另一方面要實現人性化、智能化、可視化的自然交互，讓使用者、監管者、乘梯者能得到有效反饋。

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電梯物聯網的破解之道，在于強化大數據和人工智能技術的應用，進一步提升機器設備對交互的認知理解，挖掘電梯多維數據關聯性，加強感知、傳輸和人機交互等方面應用。

這需要以技術升級為支撐，提高數據采集準確性和穩定性，收集真正有價值、有用的數據，，提高物聯網感知能力。

關鍵的核心技術效果要具備跨越鴻溝的能力，一是達到應用門檻，二是深度融合場景需求，激發創新能力。

顯然，人工智能具備上述所需的條件。

我們看重一項技術的長遠發展，不在于立竿見影的效果，而是更高層次的價值。

長遠來看，電梯物聯網應當堅持長期主義，新的傳感技術必須具備達到高層次的AI認知決策能力，才能創造更高的價值。

普通傳感設備有天花板，AI設備在可發展性上擁有更多可能和更高上限，甚至沒有上限。

如梯眼正在做的基于視覺AI的智能相機，其發展潛力遠超傳統感知設備，擁有更強的判斷能力和“思考能力”，能完成很多傳感設備的功能，且能獨立完成數據處理，完全可以成為前端的“感知大腦”。

從“智能感知”向“智能決策”進階， AI能大幅提升電梯物聯網的感知能力，從而幫助電梯物聯網完成更深層次、更多元的交互。

結語

電梯智能化的最終目標，是利用電梯物聯網實現電梯全生命周期管理、AI全方位實時監測預判，以覆蓋整個生命周期最佳運力配置和客流體驗。

當AI落地電梯場景，勢必會幫助電梯物聯網摸索出暢通的道路，通向光芒萬丈的未來，前程的光明毋庸置疑。